Lavori · 5 voci · 3 rilasciate · 2 in sviluppo
Il diario di bordo
Ogni voce segue lo stesso schema: il problema, i vincoli, l'architettura, tre numeri e cosa si è rotto. I lavori in produzione sono anonimizzati: niente nomi di aziende, numeri per intervalli.
- LOG-012025–26
Migrare un voicebot da 70K conversazioni al giorno dall'NLU a una GenAI ibrida
Superare la classificazione degli intenti in un assistente regolamentato e ad alti volumi, senza rompere ciò su cui contano clienti e azienda.
Dimostra → Responsabilità end-to-end di una migrazione in produzione: divisione dell'architettura, eval, nuovi KPI, SLA con i fornitori, gestione del cambiamento.
In produzioneGrande azienda italiana · regolamentata · voce + chat - LOG-022026
Un business case per agenti AI, neutrale rispetto ai fornitori
Un calcolatore aperto che collega un agente AI al conto economico: rampa di contenimento, ricontatti, prezzo al minuto o a risoluzione, payback.
Dimostra → Tradurre le prestazioni di un agente in soldi che un CFO firma, sapendo dove i numeri mentono.
OnlineStrumento pubblico · gira nel browser - LOG-032026
GenAI Evaluation Kit: misurare se un agente conversazionale funziona davvero
Il metodo di valutazione usato in produzione, trasformato in un kit: tre pilastri di qualità, 18 prompt LLM-as-judge, un template di golden dataset e una dashboard di punteggio.
Dimostra → Mentalità da eval: golden dataset, calibrazione del giudice, soglie di qualità prima del traffico reale.
RilasciatoProdotto digitale · venduto a team che gestiscono assistenti GenAI - LOG-042026
Deployment in a box: un agente vocale per una utility fittizia, dall'inizio alla fine
Un deployment completo, in formato compatto: discovery, un agente vocale con tre tool via MCP su API simulate, eval, una dashboard di KPI e un post-mortem onesto.
Dimostra → Cosa fa un deployment strategist nei primi 90 giorni, in una forma che si può eseguire.
In sviluppoDeployment di riferimento open source · cliente fittizio - LOG-052026
AI-to-AI call lab: cosa succede quando l'agente di un cliente chiama il tuo voicebot
Un banco di prova in cui un agente AI dalla parte del cliente chiama un voicebot aziendale. Si misurano loop, riconoscimento reciproco, superficie di frode e costi.
Dimostra → Pensare un passo avanti al cliente: il prossimo modo in cui falliranno i deployment vocali.
In sviluppoPrototipo di ricerca · seguito del mio paper sulle chiamate AI-to-AI