Un business case per agenti AI, neutrale rispetto ai fornitori
Un calcolatore aperto che collega un agente AI al conto economico: rampa di contenimento, ricontatti, prezzo al minuto o a risoluzione, payback.
- Contesto
- Strumento pubblico · gira nel browser
- Ruolo
- Ho progettato il modello, l'ho costruito e messo online
- Dimostra
- Tradurre le prestazioni di un agente in soldi che un CFO firma, sapendo dove i numeri mentono.
- 17
- ipotesi, tutte dichiarate e modificabili
- 2
- modelli di prezzo messi a confronto
- c*
- il tasso di contenimento a cui i due modelli di prezzo costano uguale
Problema
Quasi tutti i business case sugli agenti AI sono una slide del fornitore: un numero di contenimento, un costo al minuto, una riga di risparmi che sale verso destra. Saltano le tre cose che decidono se il progetto si ripaga davvero.
Cosa il modello fa bene
- Il contenimento cresce nel tempo. Il contenimento al go-live non è quello a regime. Il modello lo fa crescere in modo lineare sui mesi che scegli.
- Contenere non vuol dire risolvere. Una parte dei contatti "contenuti" richiama e arriva comunque a un operatore. Li paghi due volte.
- Il modello di prezzo cambia la risposta. Il prezzo al minuto fa pagare ogni minuto di AI, compresi quelli spesi prima di passare a un operatore. Il prezzo a risoluzione fa pagare solo i contatti contenuti. Il calcolatore trova il tasso di contenimento a cui i due costano uguale: sotto conviene pagare a risoluzione, sopra vince il prezzo al minuto.
Come usarlo in un deployment
Lo si usa nella fase di discovery con i numeri del cliente. Il risultato è un riepilogo di due pagine (da stampare o salvare in PDF) con tutte le ipotesi dichiarate, così l'area finanza discute sulle ipotesi, non con te.
Cosa resta volutamente fuori
Effetti su CSAT e ricavi, turnover e assunzioni, dimensionamento sui picchi (Erlang), costi di compliance. Contano. Sono anche il punto in cui i business case si gonfiano, per questo restano fuori dal numero principale.